従来型のエンタープライズ・データウェアハウス（EDW）から柔軟性の高いデータレイクへ移行することで、データストレージと分析の最適化を目指す企業は、大きなメリットを得ることができます。この移行により、多様なデータ形式の取り扱いが可能となり、高度な分析にも対応できるようになります。さらに、Databricksのようなプラットフォームは、最新のデータ処理機能を提供しており、こうした環境への移行により、パフォーマンスやスケーラビリティの向上が期待できます。レポート、データベース、MLOps（機械学習運用）を含むマネージド・マイグレーションサービスにより、モダナイゼーションの過程でも業務への影響を最小限に抑え、スムーズな移行を実現します。

EDW から DataLakeDatabricks への移行マネージド・マイグレーションサービス

データストレージと分析のモダナイゼーション

従来の硬直的なデータ構造から、柔軟でスケーラブルなクラウドデータア環境への移行

当社のEDW（エンタープライズ・データウェアハウス）からデータレイクへの移行サービスは、モダンなデータアーキテクチャへの円滑な移行を実現し、以下を可能にします：

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スキーマの柔軟性とデータの多様性：

構造化データから非構造化データまで、さまざまなデータ形式を取り扱えるシステムにより、従来のデータサイロを解消

スケーラブルなストレージと処理能力：

進化するデータ ニーズに合わせてストレージとコンピューティング リソースを調整し、オンデマンドのスケーラビリティを提供するシステム

データ探索と発見の高度化：

生データへのアクセスを容易にし、高度な分析や機械学習の取り組みを支援するプラットフォーム

コスト効率の高いデータ管理：

オブジェクトストレージの活用やデータ保持ポリシーの最適化により、ストレージコストを削減するアーキテクチャ

リアルタイムのデータ取り込みと処理：

継続的なデータストリームをサポートし、リアルタイム分析と意思決定を可能にするシステム

データガバナンスとコンプライアンスの強化：

多様なデータセットに対して、セキュリティおよびコンプライアンスポリシーを適用・徹底するソリューション

データ統合とアクセスの簡素化：

複数のデータソースからの取り込みを効率化し、分析にすぐ活用できる形でデータを提供するプラットフォーム