Celebal Technologies

業界 通信・メディア・エンターテインメント(CME)

通信・メディア・エンターテインメント(CME)

先進的なAI・データ活用・自動化によって、メディア価値を再構築

通信・メディア・エンタメ(CME)業界は、従来型メディアとデジタルメディアの融合により、急速な構造変化の渦中にあります。消費者は、パーソナライズされた没入型体験を求め、ストリーミング、SNS、メタバース、Web3.0、オンラインゲーム、オンデマンドサービスなど、多様なチャネルを横断的に活用しています。この動きは従来のメディア運用モデルを破壊し、通信事業者(CSP)に対し、リアルタイム性と柔軟性を備えた新たな顧客体験の提供を強く求めるものです。CSP各社は、競争力の維持と価値提供の継続に向けて、革新的アプローチの実装を急いでいます。

Celebal Technologiesは、AI・データアナリティクス・アジャイル戦略を組み合わせた先端ITソリューションを通じて、CME企業の競争優位性を支援。コンテンツ制作から配信、消費に至るまでのバリューチェーンを革新し、よりパーソナライズされたエンゲージメントと収益化の実現を可能にします。

デジタル時代における企業の成長と躍進を支援

メディア&エンタメ業界の変革が加速する中、革新性とユーザーエンゲージメントの重要性はかつてないほど高まっています。デジタル領域における新たな可能性を共に切り拓き、その限界を再定義する挑戦に、ぜひご参加ください。

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SAP STARGenAI CoPilot
自然言語によるKPI問い合わせをリアルタイムでSQLクエリに変換し、即時にビジュアル化とパフォーマンスインサイトを提供。データ主導の意思決定を支える生成AIベースの対話型分析アシスタントです。
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Unity Catalog移行支援ツール
Celebal Techの「Unity Launcher」は、Unity Catalog移行プロセスを最大70%自動化し、ステップの簡略化・データ整合性の維持・リアルタイムガバナンス可視化(ダッシュボード)を実現。移行負荷を大幅に軽減します。
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生成AIベースのチャットボット
NLP(自然言語処理)とML(機械学習)を活用した当社のGenAIチャットボットは、ユーザーの意図とコンテキストを理解し、24/7で高度にパーソナライズされた応答を提供。顧客対応の自動化とリアルタイム性を両立し、CX(顧客体験)を向上させます。
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映像解析ソリューション
コンピュータビジョンと深層学習技術に基づいた当社のビデオアナリティクスは、視聴者の行動パターンやエンゲージメント指標を高精度に抽出。コンテンツの効果測定・改善を通じて、マーケティングROIや視聴体験の向上に貢献します。
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SNSモニタリング&分析プラットフォーム
当社のリアルタイムSNS分析ソリューションは、ソーシャルリスニングによってオーディエンスのセンチメントやトレンドを把握。コンテンツ最適化、危機時の対応判断、ブランドレピュテーション管理に資するデータドリブンな戦略構築を支援します。
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機械学習を活用した売上予測モデル
業界固有のデータセットと市場トレンドを学習したMLベースの予測モデルにより、売上の将来推移を高精度に推定。経営判断の精度向上、オペレーションの最適化、スケーラブルな成長戦略の構築を可能にします。
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新規コンテンツ生成
当社のAI/ML/NLPツールは、CMEコンテンツ制作を変革します。ストーリーラインの生成、コンテンツの適応、ストーリーボーディングの効率化、ビジュアルの作成を通じて、生産を加速し、創造性を高めます。DatabricksやOpenAIといったパートナーとの協業により、さらに価値を強化しています。
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TV視聴データ解析ソリューション
CME企業にテレビ視聴率とデータ分析を通じてオーディエンスのインサイトを提供し、広告・コンテンツ・番組編成を最適化して競争力を高めます。

🔵Celebal Techのソリューションアプローチ

データの統合と一元化

あらゆるデータソースを統合し、意思決定のための「信頼できる唯一の情報源(Single Source of Truth)」を提供する、モダンなデータプラットフォームの構築を支援します。

体験のパーソナライズ化

AIを活用した当社のソリューションにより、ユーザーごとに最適化されたコンテンツのレコメンド、ターゲット広告の配信、魅力的な体験の提供が可能になります。

AIによるコンテンツ制作プロセスの高速化

生成AIやワークフロー自動化を活用し、コンテンツ制作のリードタイムを短縮。スケーラブルな制作体制を構築し、出力ボリュームの最大化を支援します。

収益予測と収益最適化モデル

サブスクリプション、広告、ライセンスといった複数の収益チャネルに対し、機械学習ベースの予測モデルと最適化アルゴリズムを用いて、全体収益の最大化を図ります。

イノベーションを取り入れ、競争優位を実現

変化の激しいテクノロジー環境の中で、最新の技術を柔軟に活用し、持続的な競争力を手に入れるための支援を行います。

🔵私たちが選ばれる理由

要件に応じた個別最適化ソリューション

各クライアントの業界特性や業務要件に応じて設計・構築されます。

アジャイル開発アプローチ

短期反復での開発・デプロイにより、スピードと柔軟性を両立。

ROI重視のアプローチ

成果を数値で可視化し、投資効果を最大化します。

通信・メディア・エンタメ業界における導入実績と成功事例

Transforming Data Management for a Leading Media Company

大手メディア企業のデータマネジメントを変革

当社はDatabricksと連携し、月間1億PV超の大規模トラフィックを抱えながらも、旧式のプラットフォームや陳腐化した技術、サイロ化されたデータが障壁となっていた大手メディア企業の課題を解決しました。Talendを活用したデータ移行、コスト削減施策、実行環境の最適化により、同社はスケーラブルなデータ利活用体制を確立。これにより、2,000のMLモデルを本番稼働、1日あたり200万件のレコメンド生成、ITコスト600万ドルの削減を実現しました。

Elevating OTT Platform Performance

Hive依存から脱却し、OTTデータ基盤の性能を抜本改善

ある大手OTT事業者では、Hiveベースのクエリ処理遅延やオンプレミスクラスタの高コスト・SLA未達、さらにAirflowを用いた運用自動化の複雑性が、分析基盤チームの負担となっていました。Celebal TechはDatabricksと協業し、プラットフォームのモダナイゼーションを推進。既存のHiveワークロードをDatabricksに移行し、Airflow DAGを最適化・Databricks Jobsと連携する構成へ刷新。これにより、DAGの処理速度は10倍、全体のデータ処理性能は50%向上し、運用効率も大幅に改善されました。

Overcoming Operational Inefficiencies in the Fast-Paced Media Landscape

急速に変化するメディア業界における業務非効率の克服

大手メディア企業は、透明性、コンプライアンス、デジタル変革、収益性といった課題に直面していました。Celebal Technologiesとの協業により、フレームワーク最適化、インフラ整備、財務ツール強化を実現。その結果、業務効率が26%向上し、急速に進化する市場環境での成功基盤を確立しました。

Celebal Techとともに、イノベーションを現実の価値へ変える 先進技術を実用化し、ビジネス成果へとつなげるパートナーに。

CME分野におけるあなたのデジタルジャーニーを、共に再構築しましょう。

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