サービス / CT Visa
CT Visa
最新のデータ活用基盤へのゲートウェイ
CT Visa
最新のデータ活用基盤へのゲートウェイ
サービス / CT Visa
データインフラは進化を続けており、レガシーシステムから先進的なクラウドプラットフォームへの迅速かつスマートな移行が求められています。 Celebal Technologies が提供する CT Visa は、AI駆動の移行プレイブックにより、この移行をシンプルにし、Azure Synapse、Amazon Redshift、Snowflake、Oracle、Google BigQuery、Informatica、SAP とのスムーズな統合を実現します。自動化を中核に据えたCT Visaは、複雑さを軽減し、導入を加速し、業務効率を向上させます。 データモダナイゼーションに関する豊富な実績を持つ Celebal Technologies は、確実な移行を支援し、より優れたインサイトとパフォーマンスの実現を可能にします。
データ移行の主な種類
データベース移行— 既存データベースから別のデータベースへの移行
データウェアハウス移行
オンプレミス型のデータウェアハウスから クラウド型データウェアハウスへの移行 例：Teradata → Google BigQuery
ETL/ELT の移行
データ統合ツールの乗り換え (例. Informatica → Azure Data Factory)..
クラウドへの移行
オンプレミスからクラウドへのデータ／ワークロード移行
アプリの移行
アプリケーションとその データを異なるプラットフォーム間で移行
主要なデータプラットフォーム間でのシームレスな移行
CT Visa は、複数のクラウドおよびオンプレミスのデータエコシステム間での移行をシンプルにします。ここでは、さまざまなプラットフォームへのスムーズな移行を実現する方法をご紹介します。
課題
レガシー データウェアハウスは、高い拡張性とリアルタイム分析ワークロードへの対応に限界があり、運用がボトルネックになります。
CT Visa の利点
スキーマ変換を自動化し、クエリ性能を最適化。Power BI や Microsoft 製品群との高い互換性も確保しています。
CT Visa はどのようにデータ移行を効率化するのか？
ディスカバリー Week 1-2
データエンジニアリング、AI/ML、データ共有に関する主要なユースケースを特定し、ビジネス目標との整合性を確認。
アセスメント Week 3-4
技術・アーキテクチャ・機能・セキュリティの観点から詳細な評価を実施し、明確な移行計画を策定。
マイグレーションパイロット Week 5-8
Snowflake から Databricks へのワークロード移行を実施し、パイプラインの最適化と業務プロセスの効率化。
検証 Week 9
各レイヤー間のデータ整合性を確認し、パフォーマンスを監視。精度を確保するためにデータ品質指標を評価。
レビュー Week 10
パイロットの結果を評価し、段階的な移行ロードマップを策定。 本番環境への移行準備。
以降 Week 10+
本番環境へデプロイし、段階的に移行を進めながら、ユーザー定着を促進し、長期的な成功を目指す。
成功事例
データ移行の成功事例
ユースケース
ある大手企業は、レガシーの Snowflake ベースのアーキテクチャから脱却し、データ基盤をモダナイズしようとしていました。目的は、俊敏性の向上、コスト最適化、そしてクラウドネイティブなデータエンジニアリングや AI/ML、アナリティクスが持つ真の価値を引き出すことでした。
ソリューション
- CT Visa は次の施策により、Databricks へのスムーズな移行を実現しました。
- 既存の Snowflake ワークロードをすべて Databricks へ移行
- ETL ワークフローをクラウド向けにモダナイズ
- 移行後のコードを最適化し、パフォーマンスと効率を向上
CT Visa は次の施策により、Databricks へのスムーズな移行を実現しました。
既存の Snowflake ワークロードをすべて Databricks へ移行
ETL ワークフローをクラウド向けにモダナイズ
移行後のコードを最適化し、パフォーマンスと効率を向上
効果
- パフォーマンス向上（23%）ETL ワークロードの処理速度が最適化され、大幅に改善されました。
- コスト削減（16%）業務の効率化とクラウドリソースの適正利用により、データ処理コストを削減しました。
- データの耐障害性向上 Delta Lake の主要機能により、パイプライン障害時のデータ損失が防止されました。
CT Visa で、データ移行を次のステージへ
CT Visa の AI を活用したアプローチにより、従来のデータベースからクラウド環境への移行をスムーズに実現。効率性の向上、コスト削減、そして高パフォーマンスを同時に実現しましょう。
