Products / PUFF
Power & Utility Forecasting Framework（PUFF：電力・公共事業向け予測基盤）
AI を用いた需要・供給予測でリソース最適化と運用効率の向上を実現します。
Power & Utility Forecasting Framework（PUFF：電力・公共事業向け予測基盤）
AI を用いた需要・供給予測でリソース最適化と運用効率の向上を実現します。
Products / PUFF
Celebal Technologies の Industrial Intelligence は、Power & Utility Forecasting Framework (PUFF) を基盤に、未加工の産業データをアクション可能なインサイトへリアルタイム変換します。PUFF は運用最適化と高精度の需要・供給予測を実現するよう設計されており、既存の OT/IT インフラへネイティブ統合が可能です。これにより、モダンユーティリティ向けの包括的な予測ソリューションを提供します。
課題：
電力・ユーティリティ予測の複雑さにどう対処するか
Inaccurate Demand Forecasting（需要予測誤差）
電力需要を高精度に予測できず、需給ギャップとコスト上昇を引き起こす課題に直面。
Renewable Energy Integration（再生可能エネルギー統合）
可変電源（太陽光・風力）をグリッドへ信頼性高く連系・統合することが困難。
Optimizing Resource Management（資源管理の最適化）
計画不足と予測精度の低さが要因で、リソースの利用効率が悪化しています。
Adapting to Changing Market Conditions（市場条件変動への適応）
エネルギー価格の変動、規制改定、先端技術の台頭に対して迅速な対応が困難。
Industrial Intelligence + PUFF: 次世代のパワー＆ユーティリティ予測
Celebal Technologies の Industrial Intelligence に、Power & Utility Forecasting Framework (PUFF) を組み合わせることで、パワー＆ユーティリティ分野に求められる先進的な予測ケイパビリティを実現します。
AI‑Powered Forecasting（AI駆動型予測）
AI‑Powered Forecasting（AI駆動型予測）
電力需要、再生可能エネルギーの発電量、市場価格の正確な予測。
電力需要、再生可能エネルギーの発電量、市場価格の正確な予測。
Dynamic Weather Data Integration（動的気象データ統合）
Dynamic Weather Data Integration（動的気象データ統合）
多様なデータソースからのリアルタイムデータ処理により、予測の精度を確保。
多様なデータソースからのリアルタイムデータ処理により、予測の精度を確保。
Optimized Resource Allocation（リソース最適配分）
Optimized Resource Allocation（リソース最適配分）
資源の管理を改善し、無駄を削減するとともに効率を向上。
資源の管理を改善し、無駄を削減するとともに効率を向上。
Industrial Intelligence における PUFF の主要機能
Dynamic Weather Data Integration（動的気象データ統合）
プラットフォームは異種データセットを容易に管理・処理し、単一の統合管理ポイントを提供。エネルギーセクター向けに特化したリアルタイム気象データを組み込み、予測モデルの精度を向上させます。
高度な機械学習アルゴリズム
最先端の TFT などのアルゴリズムに加え、当社独自のアルゴリズムを活用することで、これまでにない高精度な予測を実現します。
ユーザーエクスペリエンス
使いやすいインターフェースにより、最小限の手間で予測実験の設定と管理が可能です。パラメータの選択から結果の分析まで、すべてのステップが便利に効率化されています。
インフラの特長
Microsoft Azure と Azure Databricks 上に構築された堅牢なインフラが、機械学習モデルの学習から実行までを一貫して支援し、お客様のデータを安全かつスケーラブルに扱います。
なぜ Celebal Technologies なのか？
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