Celebal Technologies

サービス / AIOps

AIOps

企業向けIT運用インテリジェンス

なぜ企業にAIOpsが必要なのか?

現代の企業は、シームレスな運用と最高のパフォーマンスを確保するために、従来の監視以上のものが求められています。 Celebal TechnologiesのAIOps(IT運用向け人工知能)ソリューションは、機械学習と自動化を活用して、問題を先回りして特定し、ワークフローを効率化し、一貫したデジタル体験を維持します。 あらゆる規模の企業が、反応型のIT管理から予防型のIT管理へと進化することを支援します。

What Challenges Does AIOps Solve?

ダウンタイムの最小化

収益や評判に影響が出る前に、障害を予測し防止します。

運用コストの削減

リソース配分を最適化し、手作業を自動化します。

アジリティの向上

変化するビジネスニーズに迅速に対応し、イノベーションを加速させます。

セキュリティ強化

セキュリティ脅威を積極的に特定し、軽減します。

どのようにCelebal Technologiesが 価値を提供するか?

私たちは企業がIT運用を受動的から能動的へと変革することを支援し、稼働時間の向上、効率化、コスト削減を大きく促進します。

Celebal Technologiesの AIOps ケイパビリティ

私たちはデータサイエンスとIT運用のギャップを埋め、機械学習(ML)ライフサイクル全体にわたる自動化、監視、ガバナンスを可能にします。

Automated ML Pipelines

自動化されたMLパイプライン

モデルのトレーニング・検証・デプロイを効率的かつ再利用可能なパイプラインで構築

Model Management & Monitoring

モデルの管理とモニタリング

詳細なモニタリングダッシュボードを活用し、モデルのパフォーマンスを監視し、ドリフトを検出し、モデルの精度を維持

Reproducible Workflows

再現可能なワークフロー

コンプライアンスと再現性のために、モデル、データ、コードの明確な記録を保持

Collaborative Platforms

コラボレーティブプラットフォーム

データサイエンティスト、エンジニア、ステークホルダー間の協働を中央集約型MLOpsプラットフォームで支援

Model Validation

モデル検証

最も性能の良いモデルの登録を確保

Data Versioning

データのバージョン管理

モデルパフォーマンスの遡及的追跡のためのデータ登録とバージョン管理

Celebal Technologiesの AIOps ケイパビリティ
MLOps Capabilities

MLOps 機械学習ライフサイクルの効率化

機械学習は産業を変革していますが、大規模にMLモデルを展開・管理することは複雑になりがちです。MLOpsはデータサイエンスとIT運用をつなぎ、MLライフサイクルの自動化、監視、ガバナンスを可能にします。Celebal Technologiesは包括的なMLOpsソリューションを提供し、MLプロジェクトの加速と実質的なビジネス成果の達成を支援します。

Why MLOps が企業にとって重要なのか?

機械学習は業界を大きく変革する可能性を秘めていますが、モデルを大規模に展開・管理するためには、強固なMLOps戦略が必要です。

主な利点

Faster model deployment

モデルのデプロイを迅速化

Better model accuracy

モデルの精度向上

Lower operational costs

運用コストの削減

Improved governance and compliance

ガバナンスとコンプライアンスの改善

Celebal Technologiesの AIOps ケイパビリティ
AIOps Capabilities

LLMOps 責任あるAIで言語モデルの価値を最大化

大規模言語モデル(LLM)は、企業がデータや顧客と関わる方法を大きく変えつつあります。しかし、その効果を最大限に引き出すためには、専門的な運用が必要です。LLMOps(LLM運用管理)は、LLMの性能を最適化し、リスクを軽減しながら、責任あるAI活用を実現するためのツールとプロセスを提供します。

Why LLMOps is Critical for Enterprises?

大規模言語モデル(LLM)は、企業がデータや顧客と関わる方法を大きく変えています。その効果を十分に引き出すには、専門的なLLMOpsアプローチが必要です。

Celebal Technologiesの LLMOps ソリューション

私たちはデータサイエンスとIT運用のギャップを埋め、機械学習(ML)ライフサイクル全体にわたる自動化、監視、ガバナンスを可能にします。

Custom LLM Solutions

カスタムLLMソリューション

モデルのトレーニング・検証・デプロイを効率的かつ再利用可能なパイプラインで構築

Advanced Prompt Engineering

高度なプロンプトエンジニアリング

詳細なモニタリングダッシュボードを活用し、モデルのパフォーマンスを監視し、ドリフトを検出し、モデルの精度を維持

Hallucination Mitigation

ハルシネーション(幻覚)の軽減

データサイエンティスト、エンジニア、ステークホルダー間の協働を中央集約型MLOpsプラットフォームで支援

Continuous Monitoring & Improvement

継続的な監視と改善

モデルの出力品質・精度・ドリフトを定期的に評価・分析し、改善アクションを適用することで、LLMの精度と信頼性を長期的に維持

主な利点

Enhanced LLM accuracy and reliability

LLMの精度と信頼性の向上

Reduced AI inaccuracies

AIの誤りの低減

Faster value from LLMs

LLMからの価値創出の迅速化

Better customer experiences

顧客体験の向上

AIOps導入においてCelebal Technologiesを選定する理由

Celebal Technologiesは、専門知識、プラットフォームの柔軟性、カスタマイズされたソリューションを組み合わせて、AIOpsの取り組みを支援します。お客様の具体的な課題を理解し、インテリジェントな自動化を通じて実質的なビジネス成果を提供するパートナーです。

主な差別化ポイント

深い専門知識

AIOpsに精通したデータサイエンティスト、エンジニア、IT運用の専門家

プラットフォームの柔軟性

Azure Machine Learning や Databricks など、さまざまなAIOpsプラットフォームをサポート

カスタマイズされたソリューション

お客様の具体的なビジネスニーズに応じたAIOpsソリューションの提供

AIOps 成功事例

ケーススタディ 1 : FMCG(消費財)

販売実績と在庫管理の最適化

ビジネス課題

競争の激しいFMCG環境における販売最適化と在庫管理

ソリューション

Databricksを活用したA/Bテストの実施、データソース統合、およびワークフローの自動化を実現

KPIs

  • 意思決定の強化、販売実績の最適化、効率的な在庫管理

成果

  • シームレスなデータ統合、自動化されたワークフロー、信頼性の高いモデルパフォーマンス
Background

シームレスなデータ統合、自動化されたワークフロー、信頼性の高いモデルパフォーマンス

私たちが貴社の企業目標達成をどのように支援できるかをご案内いたします。ぜひお気軽にご相談ください。

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